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制造业案例研究
智造升级
重塑工业未来
见证AI如何赋能制造业，通过预测性维护、智能质量控制与生产流程优化，实现设备正常运行时间高达99.2%，并削减45%的运营成本。
智能制造
工业4.0
卓越质量
99.2%
提升7.8%
设备综合效率(OEE)
45%
年度节约
维护成本降低
35%
产能提升
生产效率提升
98.7%
提升12.1%
产品优良率
攻克智造转型中的核心挑战
我们凭借前沿的AI技术，将现代制造业的复杂挑战转化为前所未有的机遇。
异构设备的数据孤岛
如何将AI系统与种类繁多的传统、新式制造设备无缝融合？
通过定制化物联网(IoT)传感器与API网关，打破数据壁垒，实现全域设备互联互通。
生产线的实时决策需求
生产环节的动态优化需要毫秒级的即时响应与决策支持。
采用边缘计算部署，将AI算力下沉至产线，实现超低延迟的智能决策。
预测性维护的精准度
如何精准预测潜在设备故障，彻底告别计划外停机造成的巨大损失？
基于海量历史数据训练的深度学习模型，预测准确率行业领先。
实施蓝图：33周迈入工业4.0
我们遵循严谨的战略实施路线图，确保您的智能制造转型之旅每一步都稳健而高效。
Phase 1
评估与诊断 (5周)
第1-5周
对现有制造流程与设备系统进行360度全方位评估与诊断。
Deliverables:
- 流程优化分析报告
- 设备数字化改造清单
- 生产效率基线报告
Phase 2
AI系统定制开发 (14周)
第6-19周
量身定制开发预测性维护与智能质量控制AI核心模型。
Deliverables:
- 预测性维护模型
- AI视觉质检模型
- 系统集成框架
Phase 3
试点验证与优化 (8周)
第20-27周
在关键生产线进行小规模试点部署，验证系统性能并进行精细优化。
Deliverables:
- 试点成果报告
- 关键性能指标(KPI)验证
- 系统优化迭代方案
Phase 4
全面部署与赋能 (6周)
第28-33周
在所有生产线完成系统推广，并配备实时监控驾驶舱与全面的技术培训。
Deliverables:
- 全流程生产系统上线
- 智能监控驾驶舱
- 全员培训赋能体系
智能制造带来的革命性优势
我们的解决方案为制造业带来了贯穿全价值链的可量化运营改进。
高达99.2%设备正常运行时间的预测性维护
零干预的全自动AI视觉质量检测
基于实时数据的动态生产调度优化
精准到SKU级别的供应链需求预测
覆盖全厂的实时性能监控与瓶颈分析
显著降低单位产出的能源消耗